Як повідомили на сайті інформаційного агентства "Укрінформ", професор Вінницького національного технічного університету Віталій Мокін розробив модель для довгострокового прогнозування поширення коронавірусу на основі даних про випадки захворювання, підтверджені ПЛР-тестами. 

Модель Віталія Мокіна із прогнозування поширення коронавірусу працює, починаючи з моменту різкого збільшення захворюваності, а саме з 6 липня. Наразі вона забезпечує точність прогнозів із похибкою 2-7,5%.

"Я тривалий час займаюся так званим напрямком Data Science. У квітні стартував челендж для датасайнтистів. Це була система конкурсів із моделювання поширення коронавірусу. Я також долучився. Влітку серйозно зайнявся цим питанням і побудував власну модель на основі технології Фейсбуку для моделювання часових рядів, - так звана модель Prophet (з англ. - "Пророк"). Я дещо там вдосконалив, і моя модель, мій датасет, моя технологія аналогів не мали. Зараз я вже розробив нову модель, яка моделює увесь ряд даних, зокрема, в основних 70 країнах світу. Вона дає досить непогані результати прогнозування. Вона складніша, я її зараз удосконалюю і готую оновлення. За нею ми вже будемо "програвати" сценарії - між оптимістичним і песимістичним, щоб прогнозування можна було зробити більш довгостроковим", - розповів Віталій Мокін.

Створена Віталієм Мокіним модель дозволяє робити тижневі та двотижневі прогнози поширення епідемії коронавірусу. Їх включають до щотижневого звіту міжвідомчої робочої групи при Національній академії наук України з прогнозування поширення коронавірусу.